Pytorch 学习 教程

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PyTorch是一个功能强大且灵活易用的深度学习框架，广泛应用于多个领域。它提供了动态计算图、强大的GPU加速、自动微分系统以及丰富的生态系统等核心特性，使得用户能够高效地构建和训练深度学习模型。

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本文将深入浅出地介绍深度学习的基本原理、核心网络结构，并通过一个PyTorch代码实例，手把手教你构建一个图像分类神经网络。 关键词： 深度学习 ， 神经网络 ， PyTorch ， 计算机视觉 ， CNN ， AI

深度学习中的数据、模型参数、梯度等都是通过张量进行存储和计算的。创建张量是使用Pytorch的第一步，可以通过`torch.tensor()`函数直接创建，或使用`torch.zeros()`、`torch.ones()`、`torch.randn()`等函数创建特定形状和内容的张量。

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