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Pytorch 深度 学习 github
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Pytorch 搭建自己的YoloV4-tiny目标检测平台(Bubbliiiing 深度学习 教程)
YoloV4是YoloV3的改进版,在YoloV3的基础上使用了很多小Tricks,实现了非常良好的性能。 YoloV4-tiny是YoloV4的简化版,及大幅度的提升了速度,是一个非常优秀的轻量级网络。 源码地址:https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch 博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/107041297
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PyTorch深度学习入门与实战 8_3 基于卷机自编码的图像去噪
书籍《PyTorch深度学习入门与实战》的配套视频教程。深度学习主流框架Pytorch入门与实战，结合实际案例，由浅入深介绍Pytorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。提供原始程序、数据集、配套Notebook程序、讲解视频等学习资源。
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深度学习-自编码器(Auto-Encoders)基本原理及项目实战[基于PyTorch...
转自http://www.youtube.com
原理讲解+项目实战，本视频适合于深度学习和人工智能方向入门新手，需要零基础、快速、深入学习人工智能知识的同学~
旨在帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践~~
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PyTorch Ultimate 2024: From Basics to Cutting-Edge
Become an expert applying the most popular Deep Learning framework PyTorch
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深度学习如何学?(以Transformer为例)
https://www.youtube.com/watch?v=bvBK-coXf9I How to learn deep learning? (Transformers Example) GitHub:https://github.com/gordicaleksa/pytorch-original-transformer
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不再等待！PyTorch离线安装让开发更高效
我们知道，每开发一个AI应用的时候，都需要创建一个conda虚拟环境并且要安装pytorch。这个库如果每新创建一个新的conda环境的时候都需要重新下载一次，那将会消耗非常多的时间。而且国内的环境大家都懂。经常会导致下载失败。所以对于经常开发AI应用的开发者来说，离线安装pytorch是一个非常有用的技能
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A deep dive in deep learning ocean with Pytorch & TensorFlow
A comprehensive course about deep learning models with theory, intuition and implementation with Pytorch and TensorFlow
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