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Pytorch 并行

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大模型推理优化策略(二)调度优化和模型并行

幕布地址:https://www.mubu.com/doc/l7GhiM2ymU github: https://github.com/hzg0601/LLM-Notes/
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50系显卡出现重大兼容性问题,大部分AI包无法正常运行

准大一买电脑,玩ai整合包时,遇到cuda和pytorch不兼容怎么办
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并行程序设计--实验攻略

这期视频是关于并行实验部分的攻略,大家不要紧张,别被吓到 加油奥里给! 如果有什么问题记得留言或者私信我哦 求赞:3
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Intel显卡跑pytorch深度学习(超级简单)

很早就听说i卡已经原生支持pytorch,于是想在寝室用自己的intel arc a770 16g进修一下神经网络,结果没想到配置环境这么简单,intel已经全部打包好了,我们只需要运行两行代码即可,这比我之前配cuda环境简单的多,实际使用的时候只需要把device = torch.device("cuda" if torch.xpu.is_available() else "cpu")中的cuda改成xpu就行了,或者直接device = "xpu",如果有感兴趣的小伙伴可以评论区或者私信一起交流啊,
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用Mplus做简单中介、并行中介和链式中介模型

这次分享一下怎么用Mplus计算中介效应大小,包括简单中介、并行中介还有链式中介,在这个基础上大家可以逐步推广。还有什么其他问题的就在评论区问我吧。 最后依旧是,有活记得找我呀~~
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2.5 数据并行、串行传输,数据异步、同步传输

课程特色: (1)内容由浅入深,从易到难。非常适合初学者或小白的学习规律。 (2)概念讲解清晰,且通俗易懂。科学性和实用性紧密结合。 (3)课程内容结构清晰,层次递进。 (4)本课程以实训的形式进行讲练结合式教学模式,既掌握理论知识 ...
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