从零理解 LLM 与 Agent

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1、介绍 LLMS（Large language models）在语言理解、生成、交互和推理方面产生优越的能力，推动了新的研究主题，例如上下文学习、指令学习以及思维链提示。 目前LLM技术仍不完善，主要有： 限于文本生成的输入和输出形式，当前LLM缺乏处理视觉和语音等复杂信息的能力。 在现实场景中，

原文：通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要|AGI|LLM|GPT|NLP|模型|技术|数据|-健康界 ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型（LLM,Large Language Model）效果能好成这样；惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念，距离世界

来源：AI科技评论 作者：张俊林 本文经授权转载自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/597586623?utm_campaign=shareopn&utm_medium=social&utm_oi=37478916423680&utm_psn=1595705313004

ChatGPT 的爆火证明了大型语言模型（LLM）在生成知识和推理方面的能力。不过，ChatGPT 是使用公共数据集进行预训练的模型，因此可能无法提供与用户业务相关的特定答案或结果。 那么，如何使用私有数据最大化发挥 LLM 的能力？LlamaIndex 可以解决这一问题。LlamaIndex 是一

出品人：Towhee 技术团队 作者：张晨 随着 ChatGPT 等大型语言模型(LLM)的兴起，人们慢慢发现，怎么样向 LLM 提问、以什么技巧提问，是获得更加准确的回答的关键，也由此产生了提示工程这个全新的领域。 提示工程(prompt engineering)是一门相对较新的领域，用于开发和优

近日，比尔盖茨在 reddit 回答「巨大的技术变革」是什么时，他回复道： 「 Web3 没那么重要，元宇宙也没那么大的革命性，人工智能是最重要的。」 确实，随着 ChatGPT 爆红网络，数百家创业公司正冲进来，开发基础模型，构建 AI 原生应用，建设基础设施或工具等等， 而 ChatGPT 所用

SNMP Agent快速开发 网友：SmileWolf 发布于： 2007.08.02 16:06　(共有条评论)查看评论|我要评论 摘自 http://blog.csdn.net/vcbear/ 网管SNMP Agent的快速开发 前言 概述：根据以前的项目经验，介绍一个SNMP网管代理的开发方

1 背景与基础 1.1 为什么需要分词 对于人而言，在我们学会阅读之前，仍然可以理解语言。比如当你开始上学时，即使你不知道名词和动词之间的区别，但是你已经可以和你的同学交谈了，比如“我喜欢吃香蕉”，孩子对于这些虽然不清楚，但是知道是什么意思的。在此刻，我们学会了把语音/语言变成一种书面语言，这样你就

文章介绍了一种提高多智能体之间通信效率的方法（得到最适合的通信带宽）。 首先介绍了多智能体强化学习模型ACML： 算法跟MADDPG是有点类似的，增加了信息生成网络和信息协调网络，actor产生决策的时候还要考虑协调后的信息，变相得到了全局的信息。 但是这种信息可能是冗余的，下面考虑优化： 在生成网