CVPR

前言 在本文中，作者提出了一种端到端的动作预测注意模型，称为Future Transformer（FUTR），该模型利用所有输入帧和输出标记上的全局注意来预测未来动作的分钟长序列。与以往的自回归模型不同，该方法在并行解码中学习预测未来动作的整个序列，从而为长期预测提供更准确和快速的推理。 欢迎关注公

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