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AI Agent 几种架构模式

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人工智能基础导论 2021-10-13_偶入编程深似海的博客-CSDN博客

人工智能基础总目录 人工智能基础导论 相信是成功的必要条件(Trust is necessary for success)。相信自己能够克服学习上的困难,能够掌握人工智能方法及编程。 遇到相关的名词术语,方程,公式,代码看不懂。 首先查询维基百科、bing等高质量搜索引擎 代码感到困难做不出来 查询
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对于AI Agent,你所需要知道的一切-CSDN博客

LLM(大型语言模型)已经存在了几年,它们正迅速发展成为AI AgentAgent工作流。不要误会,LLM确实很棒,但它们仍然不足以自动化处理所有事务。将LLM与其他工具结合使用是充分利用LLM所具备的通用智能的高效方式,通过消耗大量的语言数据。LLM的最大问题在于它们容易在某些地方迷失(产生幻觉
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AI Agent: AI的下一个风口 技术边界与未来无限-CSDN博客

1. 背景介绍 1.1.人工智能的新浪潮 近年来,人工智能(AI)技术发展迅猛,从图像识别、语音识别到自然语言处理,AI 已经在各个领域取得了突破性进展。然而,传统的 AI 系统通常只能完成特定任务,缺乏自主学习和适应能力,难以应对复杂多变的现实世界。 1.2. AI Agent 的崛起 为了解决传
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Agent调研--19类Agent框架对比-CSDN博客

代理(Agent)指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体,即AI作为一个人或一个组织的代表,进行某种特定行为和交易,降低一个人或组织的工作复杂程度,减少工作量和沟通成本。 背景 目前,我们在探索Agent的应用方向,借此机会调研学习了一下现在主流的Agent框架,这篇文章也是我们调研过程的记录。
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AI Agents综述论文读后总结,附一些关于Agent System的脑洞_agent 综述-CSDN博客

一、写在前面 本文是2023.10.02发表在同名公众号「陌北有棵树」上的一篇文章,个人观点是基础理论的学习现在仍是有必要的,所以搬运过来。 关于AI Agents的研究,最近有两篇综述性文章值得关注,可以说是涵盖了目前AI Agents的所有研究成果,对于对此领域感兴趣的人来讲,可以说是喜大普奔,
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《人工智能:计算Agent基础》——第2章 体系结构和分层控制-阿里云开发者社区

本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第2章,第2.1节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 体系结构和分层控制 所谓分层或分层系统,是指一个系统由多个相互关联的子系统组成,
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AI Agent规划能力全面拆解-CSDN博客

“规划今天和每天的工作,然后执行规划” --撒切尔夫人 规划,无论对于人类还是智能体而言,本质上是一种预先设定行动的过程,以期望通过这些行动达到特定的目标或解决特定的问题。制定一个好的规划涉及对未来情景的预测、资源的分配、步骤的排序以及对可能出现的挑战的预备应对等诸多因素。 在智能体领域,规划决定了
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