Python 潮流周刊#142：Python 性能优化的进阶之路

如何进行 Python 性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给 Python 开发人员一定的参考。 Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高

最近发现python的优化其实感觉有点可有可无，为什么呢。之前我刷leetcode用python实现了一个整数反转的算法。 第一种方法是使用python自带的函数从int转str，然后str倒转转int。最快大约花了24ms。然后我想着能不能更快，然后从官方那边抄了一个C++的的算法，我以为能很快，

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 以下文字译自http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips 这个页面提供了一些帮助改善你的python程序性能的一些点子或小技巧。 自从我在大约1996年编写了第一个”fast python”页