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从零理解 LLM 与 Agent

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grafana/agent-nonroot

Agent images with non-root uid
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acuvity/mcp-server-agentrpc

Connect to any function, any language, across network boundaries using AgentRPC.
hub.docker.com

acuvity/mcp-server-agentql

Enable AI agents to get structured data from unstructured web with AgentQL.
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hashtopolis/agent

Official Hashtopolis agent docker image.
hub.docker.com

LSM - 简书

LSM 任嘉平生愿 2019.01.02 09:23:32字数 437阅读 67 简介 Log Structured Merge Tree,下面简称 LSM。 特点 LSM树(Log-Structured Merge Tree)存储引擎和B树存储引擎一样,同样支持增、删、读、改、顺序扫描操作。而且通
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大语言模型智能体(LLM Agents)入门指南-CSDN博客

“本文将探讨如何让大型语言模型(LLM)通过智能体(Agents)独立解决复杂任务。” 人类具备一项非凡的能力,那就是能够持续吸收信息、做出决策、采取行动、观察变化,并由此做出下一个决策。我们的整个生命就是一个永无止境的观察、思考和行动的循环。研究人员希望将这个概念应用到大型语言模型(LLM)中,使
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「中篇」 融合RLLLM思想,探寻世界模型以迈向AGI-CSDN博客

阅读提示: 本篇文章于2023年底尝试挖掘并探寻以ChatGPT为代表的LLMs和以AlphaGO/AlphaZero及当下AlphaDev为代表的Alpha系列之间的AR和RL思想的背后底层理论及形式上的统一,同时尝试基于去年OpenAI暴露出的project Q*可能的关于推理过程学习再到系统①
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