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Python 潮流周刊#142：Python 性能优化的进阶之路
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hub.docker.com背景 在 MegEngine imperative runtime 的早期开发中，我们面临着一些的性能优化问题。除了一些已知需要重构的地方（早期设计时为了开发效率而牺牲性能的妥协），还存在一些未知的性能问题需要用 profiler 进行观测和分析才能发现。 MegEngine 的 imperativ
blog.csdn.net性能分析： 1.种类： 基于事件的性能分析 通过收集程序执行过程中的具体事件进行工作，每个调用都会触发，输出数据量大，精度高 def profiler(frame, event, arg): print 'PROFILER: %r %r' % (event, arg)
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