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从零理解 LLM 与 Agent

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关于为什么有了通用LLM,却还需要特定领域LLM?-对此问题做出回答的相关理论和文章(持续更新ing...)-CSDN博客

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 一开始其实只关注Bert,但是后来感觉应该扩展到所有LLM上,所以连标题都改了 最近更新时间:2023.6.27 最早更新时间:2022.9.20 文章目录 1. 理论 1.1 空间论 1.2 知识论 2. 典型的特定领域LLM 1. 理论 (2020 ACL)R
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LLM应用的OWASP Top 10漏洞,2024年最新五面阿里拿下飞猪事业部offer_owasp top 10 llm-CSDN博客

4. 在LLM的生命周期的测试阶段执行基于LLM的红队演习或LLM漏洞扫描。 4 模型拒绝服务(LLM04: Model Denial of Service) 4.1 概念描述 网站安全的DDoS攻击类似,攻击模型拒绝服务漏洞也是通过跟LLM进行某种交互并大量消耗资源,从而导致模型降低服务用户的质
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大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)-CSDN博客

“介绍了人工智能代理的历史渊源演进,接着探讨了大型语言模型(LLMs)的发展,以及它们在知识获取、指令理解、泛化、规划和推理等方面所展现出的强大潜力。在此基础上,提出了一个以大型语言模型为核心的智能代理概念框架,该框架包括大脑、感知和行动这三个主要组成部分。” 01 — 长期以来人工智能领域一直追
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《A Survey on Evaluation of Large Language Models》论文学习 - 郑瀚Andrew - 博客园

一、 INTRODUCTION 了解智能的本质并确定机器是否具有智能的问题对科学家们来说是一个引人入胜的问题。一般认为真正的智能使我们具备推理能力,使我们能够测试假设并为未来的情况做准备。 特别是,人工智能(AI)研究人员专注于发展基于机器的智能,而不是基于生物的智力。要研究智能,就离不开适当的量化
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