从“调用方的如履薄冰”到“接口的天然语义”：Room/DataStore/Retrofit 的启示

Base image for deploying Vroom services

The IRC bot of Big Room

Scalable Command Query Responsibility Segregation (CQRS) / Event-Sourcing (ES) datastore

*现如今微服务如日中天，那么大家有没有想过各个微服务之间是怎么调用数据亦或是怎么交互的呢？当然方式有很多，但今天所说的REST风格被业界推荐为微服务之间交互的首选方式（小编还是非常喜欢这种方式的）。废话不多讲，下面就说说REST风格到底是个神马东东。--读《深入浅出 Sping Boot》有感* -

摘要： 日志服务是阿里自产自用的产品，在双十一、双十二和新春红包期间承载阿里云/蚂蚁全站、阿里电商板块、云上几千商家数据链路，每日处理来自百万节点几十PB数据，峰值流量达到每秒百GB， 具备稳定、可靠、低成本，生态丰富等特性。 数字化运营基础 在如今“双十一”不再是线上活动的代名词，而逐步变为一场线

作者|许泽彬（泽彬） 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读：随着淘宝业务的飞速发展，微服务架构在持续演进的过程中，也受到了越来越多的挑战：如同步模型带来的资源利用率有限、依赖调用并发度有限、下游故障引发应用自身出问题；又如静态限流随着业务代码的演进、依赖拓扑的变化、部署环境的调整，而造成过时引起的稳

阿里妹导读：电商平台最大的挑战是从日益增长的海量商品（数十亿）中挑选出的一个小的子集（几十或上百）展示给用户，以满足用户的个性化的购物需求。为了解决仍存在的重复推荐、缺少新意等问题，我们提出建设大规模电商认知图谱。 今天，搜索推荐事业部认知图谱团队全面总结了目前在构建电商认知图谱方面的探索，主要介绍

阿里妹导读：电商平台最大的挑战是从日益增长的海量商品（数十亿）中挑选出的一个小的子集（几十或上百）展示给用户，以满足用户的个性化的购物需求。为了解决仍存在的重复推荐、缺少新意等问题，我们提出建设大规模电商认知图谱。 今天，搜索推荐事业部认知图谱团队全面总结了目前在构建电商认知图谱方面的探索，主要介绍

朋友圈最近一种现象正在发生：大家似乎都在转一种超越微信界面、可以用来互动的全新手机端阅读形式——场景应用。在信息日益繁杂堆砌的情况下，这种形式不失为一种很好的表达方式。 场景应用的核心理念在于“简易连接，极致体验”，我们似乎可以从中看到移动互联网时代的信息传播与购买逻辑。场景应用连接速度快，它优于