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pytorch二分类loss

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最全的交叉熵损失函数(Pytorch)_pytorch 交叉熵函数_千面(●—●)的博客-CSDN博客

引言 这里主要讲述pytorch中的几种交叉熵损失类，熵是用来描述一个系统的混乱程度,通过交叉熵我们就能够确定预测数据与真是数据之间的相近程度。交叉熵越小，表示数据越接近真实样本。公式为： 在pytorch中，损失可以通过函数或者类来计算，这里BCELoss、BCEWithLogitsLoss、NL
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