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pytorch多分类

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pytorch多分类问题注意事项以及分类指标_pytorch多分类f1_莫听穿林打叶声@的博客-CSDN博客

一、dropout层的注意事项 不要在卷积层加dropout，会导致特征提取失败、模型收敛失败。 残差块一般使用batch normalization防止过拟合，droput和bn不要用在一起，会导致方差偏移。 dropout一般加在全连接层fc(线性层)后面。 在输入层后加dropout，相当于数
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