自然语言处理

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前言 本文根据实际项目撰写，由于项目保密要求，源代码将进行一定程度的删减。 本文撰写的目的是进行公司培训，请勿以任何形式进行转载。 由于是日语项目，用到的分词软件等，在中文任务中需要替换为相应的中文分词软件。例如结巴分词 ：https://github.com/fxsjy/jieba 前提知识和术语

一种新的文本表示方法——基于搜狗新闻数据的分类研究 本文记录作者的研究成果和无敌详细的实验过程，干货满满！ 本文是完全原创，首发于简书，转载请私信。 本文仅用于学术交流！ 自然语言处理实战（二），地址：https://www.jianshu.com/p/c7dc9346f97b 自然语言处理实战（三

自然语言处理——基本概念 NLP基本概念 what is NLP? NLP=NLU+NLG NLU:语音/文本——>意思（meaning） NLG:意思——>语音/文本 why NLP is harder? Multiple Ways to express Ambiguity:learning fr

综述 自然语言处理概述 自然语言处理（NLP）是为了让计算机理解自然语言。NLP和编译器是有联系的，人类分析编译器的洞察力也可以被应用到NLP上面，不过由于编程语言是无二义性的，或者可以通过简单的规则，比如优先级，消除二义性，如此一来，研究如何设计编译器，更多的是研究精确的文法。相比较而言，自然语言

文章目录 自然语言处理概述 ​​自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）​​​是一门综合计算机科学、语言学、统计学的人工智能技术，包含 ​​自然语言理解​​​ 与 ​​自然语言生成​​ 两大方向。 自然语言理解 我们看到“夸克”两个字，便知道它是一种物理科学研究

层次化的隐马尔可夫模型 在自然语言处理等应用中，由于处理序列具有递归特性，尤其当序列长度比较大时，HMM的复杂度将会急剧增大，因此层次化隐马尔可夫模型（HHMM）被提出了。 我们知道HMM是由两个随机过程构成的，而HHMM是由多层随机过程构成的。在HHMM中每个状态就是一个独立的HHMM，因此一个H

应用例子 垃圾邮件过滤 Spam Filtering 机器翻译 Machine Translation 信息检索 Information Retrieval 问答系统 Question Answering 信息提取 Information Extraction 内容摘要 Summarization

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自然语言处理入门理论知识 aliez_银 于 2021-06-24 11:24:03 发布 2817收藏32 分类专栏：nlp入门文章标签：自然语言处理 版权 nlp入门专栏收录该内容 2 篇文章1 订阅 订阅专栏 一、什么是自然语言处理 自然语言处理（Natural LanguageProcess