pytorch二分类loss

https://github.com/pytorch/serve

损失函数 说明 一般来说，监督学习的目标函数由损失函数和正则化项组成。(Objective = Loss + Regularization) Pytorch中的损失函数一般在训练模型时候指定。 注意Pytorch中内置的损失函数的参数和tensorflow不同，是y_pred在前，y_true在后，

之前的分类都是只有两个分类，是或者不是。 今天学一下多分类问题，比如下面这个图。识别这个图中的数字，当输出结果的时候 有 0-9 十个分类结果。 比如第一个数字5，经过训练输出可能是 P(Y=5) = 0.9 ，即理解为等于5的概率是90%。 但这样有一个问题，如果这个数字特别模糊，可能出现的情况是