pytorch二分类sigmoid

https://github.com/pytorch/serve

CUDA + PyTorch

本章通过一个分类问题，演示如何根据具体问题来调整模型、激活函数、损失函数。 0. 分类神经网络的架构 一个分类网络一般包括下面几部分： • 输入层：形状和输入特征数量匹配 • 隐藏层：和问题相关，一般越复杂则隐藏层越多 • 每个隐藏层的单元数：和问题相关，通常10~512 • 输出层：形状和输出特征