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www.bilibili.com数学建模是场信息战，在大一大二的时候，我跟许多数学建模小白一样无从下手，经过了许多次比赛的历练，才慢慢沉淀下来几个自己常用的网站，以下是我码过的网站分享给大家~ ProcessOn - 免费在线作图 专业强大的作图工具，支持多人实时在线协作，可用于原型图、UML、BPMN、网络拓扑图等多种图形绘制
blog.csdn.net今天我来和大家聊聊通用大模型，垂直领域大模型等整理完了再和大家分享。大家可以先关注一下我，有更新可以立马看见。 本文文末有整理好的通用大模型论文，都是各个大模型的原始论文，强烈建议大模型方向的同学，或者对大模型研究感兴趣的同学阅读。 另外也分享一下我之前盘点过的GPT4平替模型，大家感兴趣的可以点蓝
blog.csdn.net模型介绍 物体检测模型M2Det，是北京大学&阿里达摩院提出的Single-shot目标检测新模型，使用multi-level特征。在MS-COCO benchmark上，M2Det的单尺度版本和多尺度版本AP分别达到41.0和44.2 。该模型的特点：提出多级特征金字塔网络MLFPN。MLFPN的
www.icode9.com本周介绍了 5 个计算机视觉领域的 SoTA 模型，均于最近发表于2022年顶会 CPVR 和 ECCV：RepLKNet特立独行专门研究大卷积核，PoolFormer表示 Transformer 的核心在于架构，Shunted Transformer提出能够分流的新型注意力机制，QnA用学习查询加
blog.csdn.netDAVIS 2016是VOS任务中的一个经典的benchmark，但是一些VOT的算法有时候也可以预测mask，所以也会在上面测一测性能，本次就随手记录一下自己评测的过程，有需要的小伙伴可以往下看。 DAVIS 2016数据集官方项目网站：https://davischallenge.org/dav
blog.csdn.net在 Kaggle 的世界，软件开发者、金融模式和行为研究公司 Deep trading 的创始人 Yam Peleg 称得上一位「大神」。目前，他在 Notebooks Grandmaster 中排名第 11，在 Discussion Grandmaster 中排名第 5。 最近，他干的一件事在 r
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blog.csdn.net《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》 论文：https://arxiv.org/abs/2010.11929 代码：https://github.com/google-research
www.cnblogs.com1.http://www.mathmodels.org 一个以英文为主要文字的网站，版面简单直观，主要分四个版块：竞赛信息、相关课程、问题解答、数模知识。如果想进一步了解这个网站的知识，可以选择注册成为该网站的会员，以了解更多信息。 2.http://www.math.montana.edu/fra
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