pytorch分类器

你已经看到如何去定义一个神经网络,计算损失值和更新网络的权重. 你现在可能在思考. 关于数据 通常，当你处理图像，文本，音频和视频数据时，你可以使用标准的Python包来加载数据到一个numpy数组中.然后把这个数组转换成torch.*Tensor.对于图像,有诸如Pillow,OpenCV包.对于

原文链接：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py 数据处理 通常，我们处理的数据有图像、文本、音频或者视频数据，可以使

训练分类器 2019年年初，ApacheCN组织志愿者翻译了PyTorch1.0版本中文文档（github地址），同时也获得了PyTorch官方授权，我相信已经有许多人在中文文档官网上看到了。不过目前校对还缺人手，希望大家踊跃参与。之前一段时间我们和PyTorch的有关负责人Bruce Lin一直在