Pytorch 图像 分类

pytorch-ngc development

Collection of Docker Images for PyTorch

pt_kmeans is a high-performance, pure PyTorch K-Means implementation for CPU/GPU, featuring K-Means++ initialization, hierarchical clustering, and cluster splitting, optimized for large-scale datasets.

Latest Pytorch, Ignite and NVIDIA/apex with useful computer vision libraries.

Docker images for the PyTorch deep learning framework.

95.16% on CIFAR10 with PyTorch

简介：本篇文章展示pytorch做图像分类的完整过程。因为在我的应用场景下图片特征简单，对计算速度有要求，所以把网络模型写得很小（当然最终的模型要保密啦），加入了SPPnet对输入的图片尺寸没有要求。 我的训练数据集结构如下: 数据集划分参考 pytorch图像分类完整流程如下 导入依赖库 impo