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"相关结果 25条2025年3月26日 · 一、大模型（LLM）的定义与起源 大模型（Large Language Model, LLM） 是一种基于深度学习的自然语言处理模型，通过海量文本数据的预训练学习语言规律，具备理解、生成和推理文 …
www.zhihu.com2012年2月1日 · LLM作答：AI 把你的问题和搜到的纪要内容，一起在脑子里过一遍，然后生成一段条理清晰的总结，甚至还能告诉你“该结论出自第3页第5段”。 看到没？ RAG解决了LLM两大痛点。 减少胡 …
www.zhihu.com大型语言模型（LLM），如GPT-4，通过在海量文本数据上进行训练，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的进展。 LLM的核心原理是通过深度学习技术，尤其是基于Transformer架构的神经网 …
www.zhihu.com2）场景领域微调，金融任务LLM、法律LLM、医学LLM、电商LLM Llama系列\Gemma系列中文增量预训练：先做Llama3.1, 等待Llama4，期望Llama5 RAG落地：搭建领域问答机器人、知识问答助手 大模 …
www.zhihu.com2024年12月16日 · LLM 部署及优化技术：部署和优化LLM涉及有效提供预测的策略，同时有效管理计算资源。 这包括模型量化（减少数字的精度以节省内存）、模型修剪（移除不那么重要的权重）和蒸 …
www.zhihu.com这样 LLM 就不必完全依赖其内部隐性记忆，也能更好地根据「事实」进行推理，减少胡乱编造答案的风险。 常见的检索手段包括基于稠密向量的检索（Dense Retrieval）、BM25 等关键词检索算法。
www.zhihu.com2025年2月7日 · 写在前面：三个让我夜不能寐的矛盾 作为一个在大模型领域摸爬滚打了几年的老韭菜，我觉得当前LLM技术发展正面临着三个核心矛盾，搞清楚这些，后面的技术方向才好理解。 。 今 …
www.zhihu.com2025年8月2日 · 对于LLM而言，即词表中选中的那个词是1，其他词是0。 对比上述RL的更新公式，我们可以看到， SFT实际在做的事情是，对于专家轨迹的正确位置设置 \frac {1} {\pi_\theta} 的weight，而 …
www.zhihu.com2025年3月23日 · LLM本身就是AIGC的一种（生成文本），而最新的LLM几乎都在走多模态路线（GPT-4o能处理文本、图像、音频）。 所谓”纯语言大模型”正在变得越来越少——现在你很难找到一个头部 …
www.zhihu.com看到你说研0非LLM相关，手里没大算力，又觉得RAG和Agent偏工程没什么可研究的，我仿佛看到了五六年前那一波做CV的学生，也是对着ImageNet的大模型望洋兴叹。但其实，咱们得把思路打开，算力 …
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