AI一切照舊?
圍繞 AI 的炒作已經達到了荒謬的程度,而對 AI 的批評沒有比莫利·索特的觀點更入木三分了。索特認爲,機器學習本質上是保守的,討厭變化。如果你以“嘿 親愛的”開頭給伴侶發短信,那麼下一次當你輸入“嘿”時它會自動加上“親愛的”,即使你其實想發的是分手短信。如果你輸入一個以前沒有輸入過的詞或短語,那麼自動完成建議會提示你統計學上所有用戶最常用的短語。這種保守性滲透到了每一個算法推斷系統:搜索冰箱或一雙鞋,那麼這一記錄會一直伴隨着你從一個地方到另一個地方,即使你已經買過了冰箱或鞋子。機器學習擅長關聯但不擅長因果,它不太可能產生可靠的推斷意圖方法。這是人類學的基石:沒有對話意圖是不可知的。而機器學習所尋找的是與已建模的東西相似的東西:相似的汽車相似的面孔。這種保守性會讓機器學習變得有害。如果你讓機器學習系統預測應該逮捕誰,那麼它會建議警察去逮捕與過去被捕的人相似的人。所以預測犯罪系統預測的不是犯罪而是警察習慣的治安管理。世界各地技術人員所持的一個糟糕的經驗主義意識形態是斷言數據不會撒謊,因此所有基於數據的政策能脫離政治進入證據的範圍:假裝數據能告訴你社會需要或想要的結果,但實際上數據是幫助你得到你想要的結果。
菲律賓批準種植黃金大米
菲律賓成爲首個批準種植黃金大米的國家。黃金大米可以產生 β- 胡蘿卜素,爲主食爲大米的人口提供一種新的維生素 A 來源。維生素 A 的缺乏會造成兒童失明和免疫系統受損。菲律賓存在嚴重的維生素 A 缺乏症。由於大米是菲律賓人飲食的主要組成部分,如果孩子吃的是黃金大米而非普通大米,那麼維生素 A 缺乏症就會大大減少。菲律賓水稻研究所和國際水稻研究所現在將進行口味測試,以尋求批準農民商業化種植特定品種的水稻。長期反對黃金大米的綠色和平組織要求該國農業部推翻其決定。
減少添加糖有益健康
許多科學家認爲,添加糖是肥胖流行的罪魁禍首,但體重正常的人也會因攝入過多的糖而出現同樣的健康問題。飲食中添加太多的糖會損害肝髒,會導致類似的“糖肚”,也就是腰圍比臀圍粗。難道糖不是天然食物嗎?這是制糖業經常宣揚的一種相反的觀點,但我們大多數人攝入添加糖的方式並不天然。當你吃水果時,你吃的是天然狀態的果糖,其中含有若幹種微量元素和纖維,會降低吸收速度和糖分進入血液的速度。但是,在超加工食品和飲料中的果糖是從玉米、甜菜和甘蔗中濃縮出來的,而且大部分甚至全部的纖維和營養成分已被去除。沒有纖維來減慢攝入速度,你的身體會一下子攝取大量的果糖,從而造成破壞。
爲什麼我們找不到絕大部分的海洋塑料垃圾
每年有 800 萬噸的塑料進入到海洋,但公海上的垃圾帶以及海灘上的垃圾僅佔到這些塑料垃圾的 1%,還有 99% 去了哪裏?海洋學家 Erik Van Sebille 稱,海面上累積的垃圾只是冰山一角。更多的塑料垃圾位於海洋的深入,沉澱在海牀上。加州聖迭戈海洋學教授 Anela Choy 的團隊收集了 200 米深處的海水樣本,發現了高濃度的微塑料,每升水能發現 15 個小塑料。塑料污染如今早已無處不在了。
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