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基于多维特征融合的GitHub 开发者地理位置预测

… 面向GitHub 开发者的多维地理位置预测框架 本文针对GitHub 平台中开发者地理信息缺失与不 准确的问题, 提出了一种基于多维特征融合的 地理位置推断框架. 该框架采用分层预测策略, 集成…
xblk.ecnu.edu.cn

一种基于数据的GitHub 项目个性化混合推荐方法.

… 经过上述预处理,本文共获得10742名GitHub用户面向4879个GitHub项目的创建,派生和关 注 操作数据共计195850条.此外,本文还从GHTorrent数据集中获取到实验所用项目的文本信息, 包括…
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基于机器学习的GitHub 企业影响力分析与预测.

… 是GitHub 平台,我们通过 GitHub 的REST API 收集企业账号信息,抓取了 GitHub上486家企业 的相关数据.图1展示了数据 抓取的过程. GitHub 企业群体庞大,且存在企业名称与其 GitHub 账号…
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Pilea: profiling bacterial growth dynamics from metagenomes with sketching.

Quantifying bacteria's growth rates is essential for understanding their ecological roles and for building predictive models in environmental and clinical settings. Peak-to-trough ratios (PTRs) derived from shotgun metagenomes offer a culture-independent proxy for in situ growth rates of bacterial species, yet their reliable computation remains challenging.
www.ncbi.nlm.nih.gov

基基于Git 日志的即时软件质量分析框架.

… 本文收集了GitHub上最受欢迎的前10个用 Python开发的项目(时间截止到2020-05-30),使用 随机森林(randomforest,RF),逻辑回归(logistic regression,LR)和朴素Bayes(NaïveBayes,NB)3种…
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基于Maixcam 视觉模块与大语言模型联动的六足机器人设计

… 器供电,同时小智语音助手连接ESP32控制板来供电.摄像头模块主要用来获取图像信息,搭载 模型可以具有一定的处理信息的能力,将图片信息传递给ESP32控制板,同时接入小智语音助手搭载…
www.hanspub.org

Scalable analysis of whole slide spatial proteomics with Harpy.

Current spatial proteomics data analysis workflows are limited in efficiency and scalability when applied to gigapixel sized datasets. Moreover, they often lack extensive quality control tools and exhibit limited interoperability with existing spatial omics analysis ecosystems.
www.ncbi.nlm.nih.gov

群智协同任务分配研究综述.

摘要: 任务分配是群智协同计算和众包中的核心问题之一, 即通过设计合理的任务分配策略, 在 满足任务约束条件下, 将群智任务分配给合适的工作者, 以提高群智任务的完成效率和结果质量. …
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Competing Subclones and Fitness Diversity Shape Tumor Evolution Across Cancer Types.

Intratumor heterogeneity arises from ongoing somatic evolution and complicates cancer diagnosis, prognosis, and treatment. Reconstructing evolutionary dynamics typically requires spatiotemporal samples, which are often unavailable in clinical settings. Computational approaches that can infer tumor evolutionary history from single-timepoint bulk sequencing data remain limited.
www.ncbi.nlm.nih.gov