Pytorch 文档

＂文族＂文档名词包括文、公文、文字、文献、文书、文案、文牍等50余个文档名词。以数据统计和文本检索为基础,阐述了它们在中国古代的总体构成、构词方式、应用频次与范围、词语内涵等问题。按照趋势性增长、波浪式发展、逐渐消亡和稀见型文档名词4种基本类型,具体说明了＂文族＂文档名词在中国古代的演变发展规律。

中国古代＂典族＂文档名词包括典册（策）、典簿、典法、典籍、典例、典票、典谟、典契、典文、典训、典证、六典等21个文档名词,它们产生时间较早,连续性较强,内涵广泛,但出现频次较低。其含义广泛,包括综合类文档名词、法律法规类文档名词、凭证类文档名词、特指类文档名词、成例类文档名词和训示类文档名词等。

“牍族”文档名词主要包括尺牍、案牍、简牍、奏牍、函牍、公牍、书牍、竿牍、文牍、牍书、卷牍、官牍、牍聿、篇牍、吏牍等20余文档名词。“牍族”文档名词是简牍文化的产物,滥觞于先秦后期,在隋唐、宋、明、清等朝代有较高的使用频次。在“牍族”文档名词的构成上,“牍”字后置者居多,且大部分“牍族”文档名词具有专指性及专用性。

I show that a software framework intended primarily for training of neural networks, PyTorch, is easily applied to a general function minimisation problem in science. The qualities of PyTorch of ease-of-use and very high efficiency are found to be applicable in this domain and lead to two orders of magnitude improvement in time-to-solution with very small software engineering effort.

Torchattacks is a PyTorch library that contains adversarial attacks to generate adversarial examples and to verify the robustness of deep learning models. The code can be found at https://github.com/Harry24k/adversarial-attacks-pytorch.

“卷族”文档名词主要包括文卷、案卷、卷簿、卷册、卷牍、卷宗、宗卷、卷摺、卷折等9个文档名词。“卷族”文档名词的出现时间比较晚，在古文献中出现的频次及次数都比较少。在“卷族”文档名词的构成上，“卷”字前置者居多，且大部分“卷族”文档名词具有专指性或专用性。