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高斯过程处理高维数、小样本等非线性复杂问题具有高自适应性,文中深入学习高斯过程(GaussianProcess)的基本原理,并将其应用到变形监测的建模中,通过优选协方差函数训练样本和检验样本得到预测结果。通过实例验证分析,与传统GM(1,1)预测模型进行比较分析,结果表明高斯过程模型预测精度较高,值得应用推广,是变形监测沉降预测的一种好的方法。

本文提出线路平面曲线要素的拟合方法,详细介绍既有线路平面曲线要素拟合计算模型计算过程,通过建立拟合模型快速获取既有线路工程的曲线设计要素。