Dfm 模型 分享

基于某高校外语课程16周日志与考核数据，构建T/R/A/I/D/F六维指标，K-means识别四类行为：高投入-高互动、任务驱动-低互动、被动浏览、间歇-夜间。ANOVA/K–W显示四型在成绩、形成性、词汇增益与满意度差异显著（p

为了更加准确地预测北京市GDP 走势，采用时间序列分析方法对 1982— 2022 年的北京市GDP数据展开研究，尝试构建基于动态回归（ARIMAX）模型。通过 Lasso 回归确定影响GDP变化的因素，并将这些因素作为回归项引入差分自回归移动平均（ARIMA）模型，构建ARIMAX模型。