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微软在 GitHub 上开源的一个项目:Qlib,可能是目前业内最完整的 AI 量化投资平台,截止目前已狂揽 20k+ 星。基于强大的数据处理引擎和丰富的模型库,涵盖监督学习、强化学习等多种范式,让我们能快速构建从想法到生产的完整量化研究流程。GitHub:github.com/microsoft/qlib主要特性:- 高效数据服务器,处理速度比传统数据库快几十倍;- 集成 30+ 种 SOTA 量化模型,包括 Transformer、LSTM、LightGBM 等;- 支持强化学习交易策略,可建模连续投资决策过程;- 完整的投资链条覆盖:因子挖掘、风险建模、组合优化、订单执行;- 提供自动化研究工具 qrun,一键完成建模到回测全流程;- 支持市场动态适应和概念漂移处理,提升模型稳定性。项目提供详细部署安装使用教程,适合想要做金融 AI 的开发者研究学习。
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2018年github上最流行50大python开源项目 上
GitHub 上一份开源免费大语言模型课程。本课程旨在介绍大语言模型,含有详细的学习路线和 Colab 实践笔记。课程分为三个部分:1)LLM 基础教程,涵盖数学、Python 和 审计网络的基础知识;2)LLM 深入探索,使用最新技术构建尽可能最好的 LLM;3)LLM 应用与部署,开发基于 LLM 的应用,并完成部署。GitHub:github.com/mlabonne/llm-course
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