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微软在 GitHub 上开源的一个项目：Qlib，可能是目前业内最完整的 AI 量化投资平台，截止目前已狂揽 20k+ 星。基于强大的数据处理引擎和丰富的模型库，涵盖监督学习、强化学习等多种范式，让我们能快速构建从想法到生产的完整量化研究流程。GitHub：github.com/microsoft/qlib主要特性：- 高效数据服务器，处理速度比传统数据库快几十倍；- 集成 30+ 种 SOTA 量化模型，包括 Transformer、LSTM、LightGBM 等；- 支持强化学习交易策略，可建模连续投资决策过程；- 完整的投资链条覆盖：因子挖掘、风险建模、组合优化、订单执行；- 提供自动化研究工具 qrun，一键完成建模到回测全流程；- 支持市场动态适应和概念漂移处理，提升模型稳定性。项目提供详细部署安装使用教程，适合想要做金融 AI 的开发者研究学习。

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GitHub 上一份开源免费大语言模型课程。本课程旨在介绍大语言模型，含有详细的学习路线和 Colab 实践笔记。课程分为三个部分：1）LLM 基础教程，涵盖数学、Python 和 审计网络的基础知识；2）LLM 深入探索，使用最新技术构建尽可能最好的 LLM；3）LLM 应用与部署，开发基于 LLM 的应用，并完成部署。GitHub：github.com/mlabonne/llm-course

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