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用过 Backtrader 都知道它的可视化是用的 matplotlib , 好处是开箱即用,因为 matplotlib 是 Backtrader的默认可视化后端,但缺点就是 matplotlib的绘图还是不够日常需要。说到图片文字的展示,有没有可能在浏览器里展示策略数据和分析结果的呢?答案就是 Backtrader和 Bokeh 的结合产品:Backtrader_Bokeh。使用 BB 非常容易,它对原 Backtrader 是无侵入的。在 Python 项目中简单引入 BB 后,就可以获得 BB 所带来如下诸多好处。 1:一个 Bokeh 可视化的后端 2:通过补丁方式增加 Backtrader 的功能及解决 Backtrader 的错误。*不会修改 Backtrader 的原文件 3:更简单的 API 调用 4:接下来会考虑通过 BB 来衔接机器学习和量化框架 Github:https://github.com/iniself/backtrader_bokeh 文档:https://github.com/iniself/backtrader_bokeh/wiki/wiki-zh QQ群:908547278 今天视频演示的通过 BB 的 API 来为不同市场设置不同的交易规则。BB 或许是唯一一款能够通过键盘操作并且可以完全离线使用的量化回测框架

是不是受够了在无数个AI平台间反复横跳？API Key多到连自己都记不清？ 本期视频，我将手把手带你部署 New API —— 一个强大的大模型统一聚合平台。只需一台服务器，就能将GPT、Claude、DeepSeek等几乎所有主流模型的API整合到一个入口，管理和使用效率直接翻倍！ 文字版教程：https://static-blog.bqiu.top/posts/NewAPI-Configuration-Tutorial-for-Beginners 活动链接（已结束）：https://langlang

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