这是一名在读研究生,在学习 PyTorch 框架版课程期间所记录的笔记。 他完全从初学者的角度梳理了这份学习笔记,笔记循序渐进,包含完整的代码与数据集,力求通俗易懂。 所有代码均在 PyCharm 中通过测试,建议通过 git 克隆到本地运行。 由于代码中会用到一些第三方的数据集,这里也给出百度云的下载地址。 可以看到这份电子书图文并茂,并结合各种实战代码案例,是非常非常具有实战性的。 这份教程我已经为大家整理好了,小伙伴们在评论区领取即可。 学习计划已经清晰的梳理好了,25个章节,浓缩到 8 周时间内,每周大概 3 章,当然,你也可以根据自己的进度调整。 目录大纲包含: Week 1(基本概念) Week 2(图片处理与数据加载) Week 3(模型构建) Week 4(模型训练) Week 5(可视化与 Hook) Week 6(正则化) Week 7(模型其他操作) Week 8(实际应用)
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