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Pytorch 图像 分类
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包懂，40分钟掌握PyTorch深度学习框架，对应神经网络算法理论逐行讲解用PyTorch实现图像分类代码
理论结合代码详解MNIST手写数据集图像分类，逐行代码进行讲解，训练后并绘制loss图以及acc图，训练完成保存权重文件，将权重文件加载进模型进行推理，输入十张图像推理出它们所属类别，推理准确率近乎100%
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带你40分钟掌握PyTorch，对应神经网络算法逐行讲解，用PyTorch实现图像分类代码！
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PyTorch图像分类器
对于视觉，我们已经创建了一个叫做 totchvision 的包，该包含有支持加载类似Imagenet，CIFAR10，MNIST 等公共数据集的数据加载模块 torchvision.datasets 和支持加载图像数据数据转换模块 torch.utils.data.DataLoader。
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