pytorch数据分类 -壹搜网视频聚合搜索

14:35

【扫盲】PyTorch分类网络训练&C++调用

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15:15

[公开课][深度学习与PyTorch入门实战教程][53 情感分类实战]

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08:26

[公开课][深度学习与PyTorch入门实战教程][26 多分类问题]

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02:58

计算机毕业设计Python+PyTorch小说推荐系统 K-means聚类推荐算法深度学习大数据

本系统基于推荐算法给用户实现精准推荐小说。根据用户对物品或者信息的偏好，发现物品或者内容本身的相关性，或者是发现用户的相关性，然后再基于这些关联性进行推荐，种被称为基于协同过滤的推荐。本系统使用了三种推荐算法：基于用户的协同过滤算法、基于物品的协同过滤算法、基于机器学习k-means聚类的过滤算法，以及三种算法的混合推荐算法。

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01:40

计算机毕业设计Spark+PyTorch知识图谱中药推荐系统中药可视化中药爬虫大数据毕业设计

创新点：知识图谱、大数据虚拟机、可视化大屏、python爬虫、lstm深度学习情感分析、spark+hadoop+hive离线计算实时计算全部实现、前后台完整、支付宝沙箱支付、短信、AI识别、4-20种推荐算法、中药价格机器学习预测算法等上百种创新点吊打导师，摩擦答辩现场！开发技术：spark hive hadoop springboot vue.js echarts 阿里云平台百度AI平台 lstm情感分析模型 KNN CNN卷积神经 SVD神经网络 MLP模型推荐协同过滤算法

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32:01

人工智能大数据实战——基于PyTorch的风格转换

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16:23

[公开课][深度学习与PyTorch入门实战教程][05 基本数据类型]

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12:53

[公开课][深度学习与PyTorch入门实战教程][44 数据增强]

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02:13

计算机毕业设计Python+大模型新闻自动分类新闻舆情预测新闻语料情感分析新闻推荐系统大数据

利用网络爬虫技术从某新闻网站爬取最新的新闻数据，并进行版块分类，对某篇版块下的所有新闻进行中文分词，保留表征能力强名词和动词作为关键词，并进行关键词词频统计，同时对新闻进行词云统计和词群分析。对不同版块的新闻热度进行统计分析。利用 flask 搭建后台，构建标准的 restful 接口，前端利用 bootstrap + echarts + jquery 调用后台接口，并进行前端的渲染可视化。更新日志2024-11-03：优化网络爬虫、前端页面和交互逻辑，增加话题趋势预测算法。Python大模型新闻语料分析

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