Pytorch 项目

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零基础上手 PyTorch！合集涵盖手写数字识别入门实战、花卉分类图像任务、气温预测时序建模，从数据预处理、模型搭建到训练调参，全流程拆解。 代码逐行讲解，原理通俗易懂，小白也能轻松掌握深度学习项目开发思路。收藏跟着练，快速实现属于你的第一个 PyTorch 模型！

PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。 考虑到PyTorch的学习兼具理论储备和动手训练,两手都要抓两手都要硬的特点,我们开发了《深入浅出PyTorch》课程,期望以组队学习的形式,帮助大家从入门到熟练掌握PyTorch工具,进而实现自己的深度学习算法。 我们的愿景是:通过组队学习,大家能够掌握由浅入深地PyTorch的基本知识和内容,经过自己的动手实践加深操作的熟练度。同时通过项目实战,充分锻炼编程能力,掌握PyTorch进行深度学习的基本流程,提升解决实际问题的能力。 学习的先修要求是,会使用Python编程,了解包括神经网络在内的机器学习算法,勤于动手实践。 《深入浅出PyTorch》是一个系列,一共有三个部分。已经上线的是本系列的第一、二部分,后续会不断更新《深入浅出PyTorch》(下),给出更贴合实际应用的实战案例。 核心贡献者:李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东 开源项目链接:https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch

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