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GitHub dataset
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PINN一维burgers方程_数值解数据集生成方法
一种原论文数据集的生成方法, 论文地址:1711.10561 (arxiv.org) https://github.com/maziarraissi/PINNs. 差分法计算程序来源:差分法求解 Burgers 方程(附完整MATLAB 及 Python代码)_burgers方程的精确解-CSDN博客, 基于Python的CFD编程入门 |(4)伯格斯方程(Burgers’ Equation) (qq.com)
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如何发布你的第一个GitHub项目？【GitHub开发者之旅】
"GitHub开发者之旅"是一系列面向开发者的教程和指导内容，旨在帮助你从零开始熟悉并掌握GitHub的各种功能。无论你是初学者还是有经验的开发者，这个系列都会带你逐步探索如何发布项目、与社区互动、管理代码版本等关键技能，助你更好地开发和推广你的开源项目。
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这个工具可以帮你在2分钟内制作一个语音数据集!
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用Xtuner进行Alpaca格式数据集的训练
用Xtuner进行Alpaca格式数据集的训练 数据集下载:https://huggingface.co/datasets/FarReelAILab/Machine_Mindset_MBTI_dataset 训练教程:https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/xtuner/README.md 自定义数据集的模型训练基本步骤: 1、安装对应的环境 2、调用相应的代码与开源大模型进行交互,生成原始的数据集CSV --- 生成数据,如有则不需要 3、将生成的数据集CSV转成对应的alpaca格式 --- 对应格式要正确 4、下载对应的模型基座,下载对应的训练配置文件 5、修改对应的配置文件的路径,修改模型路径和数据集路径 6、调用训练脚本进行相关训练 7、将训练后的参数转换成hf格式,与基座模型进行merge合并对应的权重 8、启动进行测试
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