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基于大模型的智能体机械臂抓取实验设计【实物】【仿真】【UI界面】【多种可切换大模型】【本地部署 API调用】

面向大模型下的机械臂控制教学实验设计,包含实物控制、仿真平台和交互界面三大模块。 通过多种类大模型实现自然语言理解、目标检测和动作编排,支持不同部署模式的大模型灵活切换,创造出一个简单的具身智能体。 github仓库在:https://github.com/ZZZdebug1/Agent ...
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提示词工程|AI Agent 智能体的驱动基石|Prompt掌握好,搭个Agent没烦恼!

本期视频聚焦于驱动Agent运作的核心模块:“大模型” 首先我们通过具体案例展示了如何从笼统的提示词逐步优化为目标明确、任务清晰并且背景信息丰富的提示词,掌握了设计有效提示词的方法 其次我们讨论了结构化提示词的优势,了解了系统提示词语用户提示词的差异,演示了如何设计一个多轮沟通提示词,来解决营销场景的任务 最后介绍了复杂任务中单个大语言模型的局限性,以及我们可以通过节点式工作流来解决这类问题,最终实现准确、高质量的内容生成 希望这些方法能够帮助你在构建Agent时,设计出有效的提示词内容,提高内容生成的质量和效率。 参考资料: 1. LangGPT知识库: https://github.com/langgptai/LangGPT 2. WaytoAGI知识库: https://www.waytoagi.com/ 3. 万能的小七姐-语雀: https://www.yuque.com/yiliqi-t2n6d
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爆肝两个月!三连了!全B站最用心的智能体公开课,从入门到入狱!耗时千余小时开发!自动化制作微信公众号图文混排文章

【告别996排版地狱】零代码实现公众号日更10篇!GitHub+Make自动化工作流实战课招募! 📢 如果你是: 每天被老板催更的苦逼小编 手握10个账号的MCN运营负责人 想用技术碾压同行的自媒体创业者 追求极客工作方式的效率控 这可能是你2024年最重要的职业投资 ...
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【AI 工程】Agent:原理与快速构建 | 人工智能 | Langchain | Python

Agent 是一种,结合了大模型的推理能力,和实际操作能力的智能体。在这个视频中,我会先介绍 Agent 的原理,再实现一个简单的 Agent。这个 agent 可以接受我们的自然语言,直接修改数据库,还可以上网查找资料,回答我们最近发生的事情。视频代码放在了github上:https://github.com/huccihuang/AIEngineeringVideoCode/blob/main, 视频播放量 14163、弹幕量 6、点赞数 641、投硬币枚数 327、收藏人数 1112、转发人数 111, 视频作者 Hucci写代码, 作者简介 分享有用的知识。,相关视频:动画科普AI Agent:大模型之后为何要卷它?,【卢菁老师说】Agent就是一场彻头彻尾的AI泡沫,2025吃透LangChain大模型全套教程(LLM+RAG+OpenAI+Agent)通俗易懂,学完即就业!拿走不谢,学不会我退出IT圈!,2分钟带你快速了解Langchain基本原理,2分钟白话讲明白啥是AI Agent【附实操】,教你快速开发一个有价值的AI Agent,为什么需要智能体(Agent),手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用,实现自然语言流畅的和AI对话,无感切换数据源!大模型|LLM|Agent,轻松构建你的专属AI秘书!AI agent自动化抓取各类信息,Coze扣子演示+教学,一口气读懂什么是“Agent智能体”|Reflection反思|Tooluse工具调用|Planning规划|Multi Agent Collaboration
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【GitHub Copilot】使用VSCode进行模型管理,添加自定义模型DeepSeek/Kimi

本期视频介绍如何使用VSCode和GitHub Copilot,管理自己的模型,并添加如DeepSeek/Kimi等可以通过API调用的模型。 演示使用的是 VS Code Insider版本,正式版可能有差异!
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