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Pytorch 基础

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在您开始本课程之前,您必须具备的基础知识包括 Python 编程、基础数学(线性代数、概率论、微积分)、机器学习的基本概念、神经网络知识等 编程基础:熟悉至少一种编程语言,尤其是 Python,因为 PyTorch 主要是用 Python 编写的 数学基础:了解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识,这些是理解和实现机器学习算法的基石 机器学习基础:了解机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标(准确率、召回率、F1分数等) 深度学习基础:熟悉神经网络的基本概念,包括前馈神
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【双语字幕】PyTorch实用基础教程(PyTorch 101) by Abhishek Thakur

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