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Pytorch 基础
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在您开始本课程之前，您必须具备的基础知识包括 Python 编程、基础数学（线性代数、概率论、微积分）、机器学习的基本概念、神经网络知识等 编程基础：熟悉至少一种编程语言，尤其是 Python，因为 PyTorch 主要是用 Python 编写的 数学基础：了解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识，这些是理解和实现机器学习算法的基石 机器学习基础：了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等） 深度学习基础：熟悉神经网络的基本概念，包括前馈神
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从环境配置讲起!第一次见这么全面的【Pytorch入门】教程,北大博士把...
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【双语字幕】PyTorch实用基础教程(PyTorch 101) by Abhishek Thakur
https://www.youtube.com/playlist?list=PL98nY_tJQXZln8spB5uTZdKN08mYGkOf2 PyTorch 101: An Applied Tutorial
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