Ai 小 智 教程

设计理念就是足够小巧，然后写字空间又足够大，所以就要在xy方向想办法压缩空间，本视频主要是分享此机器的xy结构和一些收纳细节，其实市面上写字机有很多了，但是我想要的是既要小巧又要实用，既要保证结构强度又要尽可能轻量化，结构还要取巧有时候静下来回味一下还觉得有点意思，所以就诞生了这台机器，希望大家喜欢。 结构件图纸会分享到mw，手搓不易，有需要机器或散件的朋友也可以私我。

本视频资料可助理小姐姐威:Gupao777 能领取以下学习资料 1.人工智能学习路线图 2.人工智能必读书籍电子版:《深度学习花园书》《OpenCV官方中文版》李沐《动手学深度学习中文版》《1天入门深度学习》 3.超详细计算机视觉书籍:邱锡鹏《神经网络与深度学习》《基于视觉的自主机器人导航》《数字图像处理中文版》 还有海量电子书籍等你来拿! 4.100篇+深度学习论文合集 5.AI人工智:54份行业重磅报告汇总

文档：https://icnt94i5ctj4.feishu.cn/docx/FZbmdA3zZotXVfxWaQAc8vrwnid qq群：1033785415

自 2023 年 3 月 14 日开源 ChatGLM-6B 以来,GLM 系列模型受到广泛关注和认可。特别是 ChatGLM3-6B开源以后,开发者对智谱AI 第四代模型的开源充满期待。 为了使小模型(10B 以下)具备更加强大的能力,GLM 技术团队进行了大量探索工作。经过近半年的探索,我们推出了第四代 GLM 系列开源模型:GLM-4-9B。 在预训练方面,我们引入了大语言模型进入数据筛选流程,最终获得了 10T 高质量多语言数据,数据量是 ChatGLM3-6B 模型的 3 倍以上。同时,我们采用了 FP8 技术进行高效的预训练,相较于第三代模型,训练效率提高了 3.5 倍。在有限显存的情况下,我们探索了性能的极限,并发现 6B 模型性能有限。因此,在考虑到大多数用户的显存大小后,我们将模型规模提升至 9B,并将预训练计算量增加了 5 倍。 综合以上技术升级和其他经验,GLM-4-9B 模型具备了更强大的推理性能、更长的上下文处理能力、多语言、多模态和 All Tools 等突出能力。GLM-4-9B 系列模型包括:基础版本 GLM-4-9B(8K)、对话版本 GLM-4-9B-Chat(128K)、超长上下文版本 GLM-4-9B-Chat-1M(1M)和多模态版本 GLM-4V-9B-Chat(8K)。 GitHub仓库链接:https://github.com/THUDM/GLM-4 本期分享嘉宾:@zR_ZYX

感谢字字动画提供免费的ai动画神器。@字字动画 ：https://space.bilibili.com/397263777?spm_id_from=333.337.0.0 字字动画软件下载：https://link3.cc/13775339481 香蕉banana谷歌图生图API：https://timeai.chat/register?aff=HKJM