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Pytorch 深度 学习 github
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【毕设救星】基于PyTorch构建花卉识别模型，小白也能1小时上手！！！
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Pytorch 搭建自己的YoloV4-tiny目标检测平台(Bubbliiiing 深度学习 教程)
YoloV4是YoloV3的改进版,在YoloV3的基础上使用了很多小Tricks,实现了非常良好的性能。 YoloV4-tiny是YoloV4的简化版,及大幅度的提升了速度,是一个非常优秀的轻量级网络。 源码地址:https://github.com/bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch 博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/107041297
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B站首发！手把手教你用Docker部署PyTorch深度学习模型！全程干货讲解，零基础小白可学！（人工智能/机器学习/云原生/容器/研究生）
本教程专为零基础开发者设计，聚焦PyTorch模型+Docker容器化部署全流程，解决以下核心问题： 环境配置难题：通过Docker镜像打包CUDA、PyTorch等依赖，实现“一次构建，处处运行”1 模型服务化瓶颈：手把手演示如何将PyTorch模型（.pth文件）封装为API服务，支持RESTful接口调用3 工业级部署优化：覆盖GPU加速配置、多容器扩展、镜像轻量化等进阶技巧，提升推理性能
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深度学习如何学?(以Transformer为例)
https://www.youtube.com/watch?v=bvBK-coXf9I How to learn deep learning? (Transformers Example) GitHub:https://github.com/gordicaleksa/pytorch-original-transformer
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