GitHub dataset

对该机器人感兴趣的朋友可以直接加微信18925203701交流~~

哔哩哔哩

PENS: A Dataset and Generic Framework for Personalized News Headline Generation PENS:个性化新闻标题生成的数据集和通用框架 在本文中,我们制定了个性化新闻标题生成问题,其目标是基于用户的阅读兴趣和要向其展示的候选新闻主体来输出用户特定的标题。为了建立这个问题的基准,我们公布了一个名为PENS(个性化新闻标题)的大型数据集。训练集是从微软新闻的用户印象日志中收集的,测试集是由数百名母语人士手动创建的,以便在离线模式下为评估模型提供公平的测试平台。我们提出一个通用框架作为我们问题的预备解决方案。在其核心,通过利用用户行为数据来学习用户偏好,并提出了三种用户偏好注入来个性化文本生成器和建立个性化标题。我们通过在我们的框架中实现几种最先进的用户建模方法来研究我们的数据集,以证明所提出的数据集的基准分数。数据集位于https://msnews.github.io/pens.html.

哔哩哔哩

官网地址:https://xingangpan.github.io/projects/CULane.html CULane是用于行车道检测学术研究的大规模具有挑战性的数据集。它由安装在六辆由北京不同驾驶员驾驶的不同车辆上的摄像机收集。收集了超过55小时的视频,并提取了133,235帧。数据示例如上所示。我们将数据集分为88880个训练集,9675个验证集和34680个测试集。测试集分为正常和8个挑战性类别,分别对应于上述9个示例。 @inproceedings{pan2018SCNN, author = {Xingang Pan, Jianping Shi, Ping Luo, Xiaogang Wang, and Xiaoou Tang}, title = {Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding}, booktitle = {AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)}, month = {February}, year = {2018} }

别忘了一键三连哦！

项目地址:https://github.com/babysor/MockingBird语音模型:https://pan.baidu.com/s/1zX-jp2cYLgwk4bwIqKbV8Q 提取码:azus拿2060跑了两天,合成效果算不上好。有些字发音很怪,估计是数据集的锅。感谢奶糖大佬的教程:环境搭建运行:BV1DL4y1q7VL数据集制作:BV1dq4y137pH降噪用的是Aud, 视频播放量 140231、弹幕量 103、点赞数 4944、投硬币枚数 2128、收藏人数 4255、转发人数 1504, 视频作者 Marg1t, 作者简介 ,相关视频:全球最强AI语音平台,正式入驻B站,这才是b站最牛的AI Agent全套教程,涵盖agent开发/agent智能体/agent智能体搭建,【附PDF】突然发现李飞飞的agent综述真的好清晰!如果你agent ai很差,一定要看李飞飞整理的这份综述!,saylo平替!2025最强免费无限制的AI聊天软件,吊打某野某箱堪比酒馆ai,满足你的各种需求!,吴恩达亲讲中文《机器学习》原声课,免费听!克隆语音太逼真了,B站竟然做出了「最强AI语音克隆」工具?!【附本地安装教程】,SoulX-Podcast整合包分享(附安装教程):AI播客模型/语音克隆模型/文生音频模型,支持多种方言,并可支持生成超过1小时的音频,安装注意事项及使用教程,20分钟读懂AI神级论文《Attention Is All You Need》,攻 击 性 A I,我发现了一个让创作成本减半的MiniMax克隆语音合成的打开方式!(官方国内直连通道)

github 就在刚刚代码开源了,欢呼 github地址:https://github.com/louisYen/Gen4Gen