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Pytorch 并行
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RTX4080对比苹果M1pro模型训练速度（pytorch）。
简单对比一下4080和苹果m1pro训练一个小模型的效率情况，GPU和CPU本身没有可比性，给正在用m1芯片跑demo的同学一个参考，需要注意的是40系目前是cuda12.0，pytorch官网上现在只有cuda11.7，后续更新后还可以期待一下。
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手搓DeepSeek-R1算法：400行代码从零复现
> 手搓DeepSeek-R1算法：400行代码从零复现 - 代码已开源： https://github.com/Siyuan-Harry/transparent-grpo/ - GRPO (Group Relative Policy Optimization，组相对策略优化) 是 [DeepSeekMath](https://arxiv.org/abs/2402.03300) 的核心优化算法创新。在只有 7B 的小模型上压榨出解决竞赛数学题的能力 (70亿参数媲美万亿参数)。 - 也用在 [Dee
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