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Pytorch 介绍

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PyTorch深度学习入门与实战 4_3 使用Visdom进行可视化

书籍《PyTorch深度学习入门与实战》的配套视频教程。深度学习主流框架Pytorch入门与实战,结合实际案例,由浅入深介绍Pytorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。提供原始程序、数据集、配套Notebook程序、讲解视频等学习资源。
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PyTorch】B站首个,终于有人把 GPU/ CUDA/ cuDNN 讲清楚了

1. 不求绝对正确,但求足够直观,希望大家都能理解GPU是如何通过并行来加速计算的,以及CUDA和cuDNN发挥的作用! 2. up不是计算机系科班出身的,很多表述可能不大规范,理解上也存在一些偏差,希望大家能多多包涵!
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命名张量,模型量化,以及 PyTorch的最新特性(第 1部分)

https://www.youtube.com/watch?v=mg1Dre5KT_ot=609s 自从 PyTorch 1.0引入以来,流行的开源机器学习框架 PyTorch一直在快速发展,这加速了从研究到生产的工作流程。本视频将深入探讨一些最重要的新进展,包括命名张量,支持量化意识训练和训练后量化的能力,改进的 GPU分布式训练以及简化的移动部署。这里还将介绍新的开发工具和特定领域的框架,包括用于模型可解释性的 Captum,用于计算机视觉的 Detectron2和 Fairseq的语音扩展。
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Pytorch易上手的VLM代码库教程,小白也能玩儿

本期用一套纯Pytorch实现的视觉大模型代码,带你完整看清一张图片是如何一步步被处理、编码,并最终输入大模型的全过程。简单易懂,适合所有对VLM感兴趣的朋友。
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41、ResNet模型精讲以及PyTorch复现逐行讲解

本期视频主要介绍经典论文ResNet导读以及ResNet50的PyTorch代码实现细节,需要注意NormalBlock与BottleneckBlock下采样的位置,都是3*3卷积的地方做图片的下采样。
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Pytorch3D | 官方视频教程 | 中文字幕|通过pytorch3d进行3d深度学习

对原视频进行了翻译,尽量保持了语言的准确性。 原视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=Pph1r-x9nyY
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研究生毕设必看!手把手带你基于TensorFlow+CNN实现猫狗二分类实战,附完整数据集!看完就能跑通!AI/深度学习/机器学习/图像分类

感谢小伙伴们的收看,课程配套籽料、源码笔记+入门学习路线图已全部整理。
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