https://www.youtube.com/watch?v=mg1Dre5KT_ot=609s 自从 PyTorch 1.0引入以来,流行的开源机器学习框架 PyTorch一直在快速发展,这加速了从研究到生产的工作流程。本视频将深入探讨一些最重要的新进展,包括命名张量,支持量化意识训练和训练后量化的能力,改进的 GPU分布式训练以及简化的移动部署。这里还将介绍新的开发工具和特定领域的框架,包括用于模型可解释性的 Captum,用于计算机视觉的 Detectron2和 Fairseq的语音扩展。
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