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这几天发了不少DeepSeek的视频,看到有不少同学对V3和R1的关系不是很清楚,这里简单说下我自己的理解。首先,我们要知道大语言模型的训练最开始是用各种网络数据训练出能对语言有基本理解的模型,这通常叫做预训练过程,得出来的模型通常叫做Base Model,比如这里的DeepSeek-v3就是个base model,这个base model就像一个打破任督二脉的武林高手,一身知识和内功,但是不懂怎, 视频播放量 259、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 2、收藏人数 5、转发人数 1, 视频作者 AI产品狙击手, 作者简介 主要会分享人工智能、大语言模型、Diffusion Model等AI技术和产品,请关注我!,相关视频:2 分钟讲清楚 deepseek 本地化部署以后的训练方法,2分钟学会训练自己的DeepSeek,零成本复刻Deep Research!超越OpenAI Deep Research+DeepSeek R1!三分钟快速部署node-DeepResearch,Hyperbolic DeepSeek-R1 API - 告别卡顿,告别不稳定,Browser-Use WebUI 教程:轻松实现浏览器自动化操作 | 支持 Gemini / DeepSeek 等 AI 模型,DeepSeek V3:打败GPT4O的国产开源大模型,deepseek r1 671b 终于不用等待回复了!,从零开始打造你的DeepSeek私人知识库!模型部署、公网访问、训练入门教程,OpenRouter:统一访问各种免费大模型!,DeepSeek是怎么做到的?