鸢尾花识别项目实战步骤: 准备阶段:选择 Python,安装 NumPy、Pandas、Scikit - learn、Matplotlib 和 Seaborn 库。加载鸢尾花数据集,其含 3 种鸢尾花共 150 个样本,4 个特征。 数据探索:用 Pandas 查看数据结构和统计信息,通过 Matplotlib、Seaborn 可视化,如绘制散点图、箱线图观察特征关系和分布 预处理:检查并处理缺失值 模型训练:选择决策树等模型,用训练数据拟合。 评估:预测测试集,以准确率、混淆矩阵评估
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