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GitHub dataset
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open_vins运行Euroc数据集
Open VINS是Huang Guoquan老师团队在2019年8月份开源的一套基于MSCKF的VINS算法:https://github.com/rpng/open_vins
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在pytorch中自定义dataset读取数据
本视频讲述如何对自己的数据集进行训练集以及验证集的划分，并通过自定义的dataset去读取并打包成一个个batch数据。
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【Alu】LSUN数据集下载与使用
相关笔记 https://aluminiumoxide.github.io/#/wp_data/2022-04-03-dataset_lsun_for_sagan/page SAGAN的作者真太棒了,提供的数据集需要翻墙不说,而且链接还都是过期的!
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GitHub证书已全球开放
GitHub 证书注册: https://resources.github.com/learn/certifications 资源: https://gh.io/gh-certs-guide
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Ou的无人机轨迹公开数据集 City-Sim 07-Permissive Left Turn路口
博士毕业论文的一部分是关于无人机车辆轨迹的公开数据集的制作。 欢迎大家来使用和交流 数据sample 可以在我的github下载,完整版数据可以发邮件申请 GitHub:https://github.com/ozheng1993/UCF-SST-CitySim-Dataset 论文:https://arxiv.org/abs/2208.11036
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终端里直接看图Ghostty必装文件管理器Yazi
终端丑？那是你没见过Yazi。 我之前网上偶然看到别人的终端截图，好看到我以为是修过图的。后来才知道这是个叫Yazi的终端文件浏览器。我平时写代码经常要快速看一眼某个文件的内容，以前要么开编辑器要么cat一下糊一屏。现在光标移过去右边直接出内容——代码带语法高亮，Markdown、PDF、图片视频都能看。说真的，自从有了这个我Finder都不怎么打开了。 操作也很爽，全键盘：hjkl浏览目录，a新建文件，r改名，y复制p粘贴，x剪切d删除。我现在管理文件手基本不离开键盘，比以前拿鼠标拖来拖去快太多了。
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...目标检测平台(Bubbliiiing 源码详解 训练 预测)-训练自己的数据集
YoloV5是紧接着YoloV4提出的目标检测算法,当时觉得V5改进不大没有去学习,随着V5的不断更新,效果越来越好,最终还是决定努力学习一下,不能落后了。 YoloV5相比于YoloV4主要还是网络结构与正样本匹配方式上的改进,同时YoloV5提供了多个不同尺寸的模型,满足各个领域的要求,对于工程学习而言也非常有意义。本视频复现的是YoloV5的第五版。 博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121626848 GIthub地址:https://github.com/bubbliiiing/yolov5-pytorch
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课题组服务器配置代理访问 github、huggingface等境外科研资源
本方法采用代理转发方式，服务器上无需安装任何软件，安全可靠。 --- 本教程出自我的“深度学习从 0 动手学”系列课程，该课程重点在解决科研过程中实际会遇到的问题。遇到啥我就记录啥，不会局限在深度学习技术上。 该课程被收入在我的“具身智能导学”中，作为前几章的内容。
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...YoloV5目标检测平台(Bubbliiiing 源码详解 训练 预测)-训练VOC数据集
YoloV5是紧接着YoloV4提出的目标检测算法,当时觉得V5改进不大没有去学习,随着V5的不断更新,效果越来越好,最终还是决定努力学习一下,不能落后了。 YoloV5相比于YoloV4主要还是网络结构与正样本匹配方式上的改进,同时YoloV5提供了多个不同尺寸的模型,满足各个领域的要求,对于工程学习而言也非常有意义。本视频复现的是YoloV5的第五版。 博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121626848 GIthub地址:https://github.com/bubbliiiing/yolov5-pytorch
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