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1、PyTorch介绍与张量的创建
每晚直播深度学习算法原理与项目源码讲解，欢迎关注我的直播间：https://live.bilibili.com/14297368?spm_id_from=333.999.0.0
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1. PyTorch 模型部署基础知识
2021 年 12 月 OpenMMLab 正式开源模型部署算法库 MMDeploy，旨在为各算法库提供统一的部署体验。基于 MMDeploy，开发者可以轻松从训练算法库生成指定硬件所需 SDK，省去大量适配时间。 本课程从部署的背景知识讲起，直到最后手把手带领大家部署 OpenMMLab 中的模型，力求让同学们更好地理解模型部署的基本概念和方法以及 MMDeploy 具体使用方法。
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代码水平极低，如何用PyTorch做深度学习？迪哥带你吃透PyTorch框架（从基础到实战）-PyTorch基础/PyTorch实战/PyTorch教程
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【子豪兄Pytorch】二十分钟搭建神经网络分类Fashion-MNIST数据集时尚物品
本课，你将通过业界知名的深度学习框架pytorch搭建四层全连接神经网络，分析Fashion-MNIST数据集中的六万张训练集图片和一万张测试集图片，观察训练误差和验证误差随训练代数提高的变化。 首先搭建普通的四层全连接神经网络，训练后发现过拟合明显。 通过Dropout方法，减少过拟合。 你将掌握图像多分类、准确率与误差分析、搭建全连接神经网络并通过Adam算法进行梯度下降训练，最重要的是，熟悉pytorch这一简洁明快的深度学习工具。 Github：zihaopytorch
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【PyTorch入门】值得反复学习的超强教程！三天时间即可掌握PyTorch入门到进阶，大佬全程大白话讲学，小白也能学的懂！
PyTorch是一个功能强大且灵活易用的深度学习框架，广泛应用于多个领域。它提供了动态计算图、强大的GPU加速、自动微分系统以及丰富的生态系统等核心特性，使得用户能够高效地构建和训练深度学习模型。
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