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经常用OpenClaw让小龙虾去网上扒资料？你可能在白白浪费token，更是在浪费钱！ 这期分享一个我写的skill，专门优化网页抓取这个场景。核心逻辑：抓取网页前先清洗，去掉HTML里的垃圾标签，只留干净内容给AI读。 实测下来，抓取网页的token能省50%-80%，而且因为内容干净，AI理解得更准。ClawHub直接搜就能装。 有用的话三连支持一下～

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随着产业数字化转型的全面加速,企业数字化转型脚步也在加快。时序数据库、图数据库、多模数据库、分布式关系型数据库…作为企业经营的核心技术基石,数据库在各行各业的应用场景中发挥力量。 在金融、电信、互联网三大数字化进程比较超前的行业,不同的数据库产品在多元化应用场景发挥出自动优化、一站式数据管理、高效数据迁移服务等技术能力。数据库选型、对多数据库管理的难题,摆在了企业的面前。 《数据 Cool 谈》第 4 期,聚焦金融、电信、互联网三大行业,解析企业数据库选型! 本期嘉宾: 汪丹,InfoQ 极客传媒总经理、极客邦科技事业合伙人 穆飞,Forrester 首席分析师 姜春宇,中国信通院数据库应用创新实验室负责人 韩锋,金融行业数据库资深专家

感觉RAG马上就要成为过时的Agent项目了，赶紧把这期视频出了 项目地址：https://github.com/icey1287/SuperMew ————未完待续————

直播内容: 在人工智能技术迅速发展的当下,越来越多的领域被这项技术注入新的活力。作为多媒体领域中不可缺少的组成部分,音乐对于人类的重要性不言而喻。值得一提的是,人工智能在音乐领域的研究早在多年前就已经开始了,并且也落地了很多成熟应用。 当前,人工智能技术与音乐的主要结合点都有哪些?基于人工智能的音乐生成实现路径是什么样的?有评论认为,人工智能技术产生的音乐是没有灵魂的,事实果真如此吗? 值此 CNCC2021(中国计算机大会)召开在即,InfoQ 和中国计算机学会(CCF ) 联合推出了大咖说栏目《技术风云 | 对话 CNCC》。本期,我们邀请到了微软亚洲研究院主管研究员谭旭,听他来与我们聊一聊在人工智能时代,如何硬核玩音乐。 直播大纲: 1. 基于人工智能的音乐生成实现路径 2. 人工智能 + 音乐的研究现状与技术难点 3. 人工智能在音乐领域的未来发展趋势 4. 人工智能时代下的内容创作 讲师介绍: 谭旭,微软亚洲研究院主管研究员。研究领域为深度学习、自然语言 / 语音 / 音乐、AI 内容创作,在人工智能顶级学术会议上发表论文 70 余篇。研发的机器翻译系统在中英翻译上达到人类水平,并在 WMT 机器翻译比赛中获得多项冠军,研发的预训练语言模型 MASS、语音合成系统 FastSpeech 受到广泛关注并应用于微软产品中(例如 Azure、Bing)。开展了一系列 AI 音乐研究(包括音乐理解、词曲创作、伴奏生成、歌声合成等),在 ACM Multimedia 会议举办 AI 音乐生成课程,开源 AI 音乐研究项目 Muzic。

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最近,低代码平台的热度再度翻红,有人认为它是降本增效的利器,也有人对它嗤之以鼻。对于多数企业而言,他们都处在想用而不敢用的阶段。那么,低代码平台到底能不能用?企业又是否能通过低代码平台来缓解开发压力呢? 为了帮助大家解决上述疑惑,InfoQ 技术公开课邀请到了西门子 Mendix 高级架构师 阮铭,他将为大家还原低代码技术的客观真相,并详解 Mendix 平台的技术要点与落地实践成果。

我的评论区和私信里问的最多的问题，有这三个 1. 该不该投入时间学Openclaw 2. 该不该投资算力资源 3. 怎么样系统学AI 今天分享我的亲身体会，就一个字 玩