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包懂，40分钟掌握PyTorch深度学习框架，对应神经网络算法理论逐行讲解用PyTorch实现图像分类代码
理论结合代码详解MNIST手写数据集图像分类，逐行代码进行讲解，训练后并绘制loss图以及acc图，训练完成保存权重文件，将权重文件加载进模型进行推理，输入十张图像推理出它们所属类别，推理准确率近乎100%
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5、深入剖析PyTorch DataLoader源码
每晚直播深度学习算法原理与项目源码讲解，欢迎关注我的直播间：https://live.bilibili.com/14297368?spm_id_from=333.999.0.0
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深度强化学习 PPO 纯白板逐行代码Python实现
★【源代码下载】附赠测试场景的代码（ppo_test.py），已放一档充电动态中，也算是一点认可和支持^_^ ★【工具版本】python 3.9.19 gym 0.26.2 numpy 1.26.0 pytorch 2.3.1+cu121 ★【课程教你】1.PPO基本逻辑；2.逐行Python实现PPO ★ 各位跑通了不忘【三连】支持下啊！Have fun！
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一次搞懂PyTorch DDP分布式训练
听过nccl吗？只有理解集合通讯才能搞懂模型的分布式训练原理。 本视频将带你从原理到代码，完全理解和掌握pytorch分布式训练底层原理和实战。 源码：https://github.com/owenliang/ddp-demo
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