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【免费】电商评论属性级情感分析项目（全集）Pytorch Bert_Atepc 模型实现
本课程介绍的是属性级情感分析模型，相较于传统的对整个句子的好评或差评的情感分类，本项目先提取评价对象实体，再标注情感分类，将评价对象区分评判，在实际业务中更具有工程意义，该模型常用于电商平台评论分析场景。 模型结构：Bert+Atepc，Pytorch实现，更多内容，请查询「陈华编程官网」。
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Android手机部署Pytorch+ResNet进行实时视频图像分类
微信：Sharpiless，公众号：可达鸭的深度学习教程 出空间视频项目的源码、文档和自己录的配套教程
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14、保存与加载PyTorch训练的模型和超参数
直播深度学习算法原理与项目源码讲解，欢迎关注我的直播间：https://live.bilibili.com/14297368?spm_id_from=333.999.0.0
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基于PyTorch2深度学习实战入门 - 9. 波士顿房价预测
本节视频是基于PyTorch2深度学习实战入门的第二个实战任务：波士顿房价预测任务 数据文件可从公众号：布欧Share 发送关键词（PyTorch2实战入门数据集）获取。 代码文件可从公众号：布欧Share 发送关键词（PyTorch2实战入门代码）获取。 后序代码会放在我的个人公众号：布欧Share及GitHub：https://github.com/LiuyukunGit
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