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尚学堂_人工智能_一元函数微分学_高阶导数_导数判断单调性_导数与极值
一阶导数的导数称为二阶导数，二阶以上的导数可由归纳法逐阶定义。二阶和二阶以上的导数统称为高阶导数。从概念上讲，高阶导数可由一阶导数的运算规则逐阶计算，但从实际运算考虑这种做法是行不通的。因此有必要研究高阶导数特别是任意阶导数的计算方法。
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尚学堂_人工智能_线性代数基础-学习向量计算的用途举例
在物理学和工程学中，几何向量更常被称为矢量。许多物理量都是矢量，比如一个物体的位移，球撞向墙而对其施加的力等等。与之相对的是标量，即只有大小而没有方向的量。
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尚学堂_人工智能_线性代数基础-特殊的向量
在物理学和工程学中，几何向量更常被称为矢量。许多物理量都是矢量，比如一个物体的位移，球撞向墙而对其施加的力等等。与之相对的是标量，即只有大小而没有方向的量。一些与向量有关的定义亦与物理概念有密切的联系，例如向量势对应于物理中的势能。
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尚学堂_人工智能_线性代数基础-向量的内积_向量运算法则
在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的量叫做数量（物理学中称标量），数量（或标量）只有大小，没有方向。
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尚学堂_人工智能_一元函数微分学_推导激活函数的导函数
微积分里概念很多，如果不注意总结，容易看的云里雾里，不知道各概念以及定理的本质以及之间的联系。学习微积分是为了解决生产生活中遇到的问题。微积分是很有用的，就在于应用它可以解决生产生活中的一大类问题。如：已知位移求速度和加速度，或者反之；由天文观察中透镜形状设计的需要，求曲线的切线；求曲线的长度，曲面的面积和空间区域的体积等等。
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谷歌DeepMind强化学习AI和InstructPix2Pix人工智能以及OMMO NeRF视图合
突破性的谷歌DeepMind自适应人工智能代理，即AdA，能够在几分钟内通过强化学习学习数百万项任务，与熟练的人类游戏者的速度和能力相匹配，所有这些都不使用训练数据。一个新的InstructPix2Pix文本到图像的人工智能可以用简单的文本指令进行照片编辑。一个名为OMMO的新数据集可以实现新颖的视图合成、表面重建和多模式NeRF。AI时间戳：0:00 新的谷歌DeepMind强化学习AI3:11 新的InstructPix2Pix人工智能6:29 OMMO NeRF视图合成
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尚学堂_人工智能_数学内容概述_人工智能学习数学的必要性_微积分知识点
数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上，数学属于形式科学，而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。
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尚学堂_人工智能_一元函数微分学_导数求解的四则运算法则
导数是函数的局部性质。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。如果函数的自变量和取值都是实数的话，函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的切线斜率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。例如在运动学中，物体的位移对于时间的导数就是物体的瞬时速度。
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