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这期视频想带大家完整走一遍：**怎么在 Zotero 里把 GPT 真正用起来，做联动智能问答。主要会用到两个插件：Awesome GPT 和 LLM for Zotero。 前半部分我会从零开始演示 Awesome GPT 的配置：去哪填 Base API、API Key、模型名称，中间哪些选项可以先不用管，怎么用测试按钮检查密钥是否可用。配置好之后，会实战演示几种常用玩法：对单篇文献提问“研究背景、关键发现、创新点”等问题，一键生成概要；以及选中多篇文献，批量让它按表格形式帮你整理研究背景、方法、结

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本视频介绍了如何使用HuggingFists以腾讯云、Cohere为基础,实现云端API构建RAG应用的实验,并且有效的验证了Rerank技术在搭建RAG应用时的效果。与之前介绍RAG应用搭建的视频一起,为用户提供了多种以低代码方式搭建RAG应用的选择。

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公众号【码里奥】 众所周知，Gemini是一款非常强大的模型，并且目前的话我们可以看到调用像Gemini 2.5 Flash这种顶级大模型的api目前还是免费的状态。 但是在国内直接调用API，经常会出现超时或者地区无法访问等等问题。所以这个视频会教大家如何使用Cloudflare做一个请求的中转，从而直接去请求Gemini的API 可以调用的模型包括: 2.5 Pro, 2.5 Flash, 2.5 Flash-Lite, Gemma, 2.0 Flash等等 通过Gemini模型你可以使用像图片理解

安装部署命令资源等:https://github.com/aigem/videos 大家好,今天要分享的是一个超级好用的本地全栈开发平台——开源Bolt,它不仅免费,而且功能强大到让人惊喜!ߚ� ߌ�【功能亮点】 这个平台支持Openrouter、Gemini、欧拉玛等多种API,甚至还有DeepSeek、Mistral和openAI兼容的API,功能全面到让人惊叹。而且,它还支持Docker部署和项目文件同步到Github,简直是开发者的福音! ߛ�️【部署过程】 部署过程也非常简单,首先确认安装了pnpm,然后通过命令行克隆项目代码。如果遇到网络问题,可以使用watt Toolkit软件来解决。接下来,进入根目录,安装依赖,修改API设置文件,就可以开始使用了。 ߔ�【API测试】 我们测试了Mistral的API,它在国内可以轻松注册和登录。通过这个平台,我们可以快速生成扫雷游戏,虽然一开始有个小bug,但很快就修复了。此外,我们还尝试了ollama的API,虽然遇到了一些设置上的小问题,但最终也成功生成了一个居中的div块。 ߒ�【体验总结】 总的来说,这个开源Bolt平台支持众多远程API,功能齐全,预览和生成文件都非常流畅。虽然在ollama的设置中遇到了一些小问题,但相信后续版本会有所改进。 ߑ�【下期预告】 下期视频,我们将探索如何在Bolt中使用ChatGPT-4o的免费API,敬请期待!

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大模型 AI DeepSeek API 调用案例详细教程，python 版 一键三连+留言获取笔记和代码

视频要点:ߚ� VLLM简介:高吞吐量和内存高效推理引擎,可加速大语言模型运行。ߔ� RunPod平台:经济实惠的GPU提供商,无需手动管理基础设施即可部署模型。ߒ� 部署步骤:通过RunPod选择所需的模型、量化设置和GPU配置,点击部署即可。ߑ� OpenAI兼容:部署的VLLM端点与OpenAI库兼容,支持多种功能。ߓ� 测试部署:展示如何在Colab中使用已部署的模型进行API调用并获取结, 视频播放量 171、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 6、转发人数 0, 视频作者 干饭猛人猛干饭, 作者简介 搬运一些前沿科技、AI、电子、AR/VR、开发相关视频。,相关视频:DeepSeek R1 推理模型 完全本地部署 保姆级教程 断网运行 无惧隐私威胁 大语言模型推理时调参 CPU GPU 混合推理 32B 轻松本地部署,一键部署本地私人专属知识库,开源免费!可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型!,喂饭部署教程!Ollama+本地知识库部署,零基础也能轻松看懂的Ollama教程!,本地部署 DeepSeek R1 模型,接入 QQ 机器人,【B站首推】DeepSeek R1推理模型,完全本地部署,保姆级教程,断网运行,无惧隐私威胁!大语言模型推理时调参 CPU GPU 混合推理,轻松本地部署!,10分钟入门Dify本地部署!Dify+Docker一键搭建本地私有AI知识库,更适合新手的保姆级教程!【附教程|大模型|LLM】,DeepSeek R1 推理模型 性能调优 收官之作 完全本地部署 保姆级教程 无惧隐私威胁 使用正确的参数 让你的R1快上2倍,国产之光!带你全面了解DeepSeek!使用DeepSeek 236B进行Text-to!,【喂饭教程】Qwen2.5-7B微调,实现低成本微调行业大模型实战,全程干货操作,新手也能轻松体验!大模型|LLM|模型微调,【LLM101】3.3 LLM预训练之分布式训练:数据并行、模型并行、混合精度训练、分布式通信