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Pytorch 教程 github
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【AI实操 · 优化篇】01 Triton在PyTorch中的角色
【AI基础设施实操培训系列】课程涵盖大模型的训练、微调、部署、优化四大模块，系统讲解从大模型构建到高效上线的全流程实战技巧。结合实际案例，通过一站式人工智能课程，帮助大家全面提升AI工程实践能力。 本期视频为【优化】模块第一讲，通过介绍PyTorch2.0的编译流程，了解Triton在PyTorch中的角色~~
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ONNX模型各种方法部署推理速度测试工具
工具名称：ModelInferBench Github: https://github.com/zhangchaosd/ModelInferBench 用来测试ONNX格式模型用不同方法部署之后的推理速度。代码有Python，C++，C#语言，框架包括PyTorch，ONNX Runtime，OpenVINO，DirectML。我个人用的GPU是1070Ti和A770 16G。由于包含了这些推理代码，不会部署的同学也可以参考，有问题欢迎交流。
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